中新网四川新闻1月18日电  CCF YOCSEF成都近日在四川省峨眉山市举办了为期两天的“峨眉论剑”深度闭门技术论坛。本次论坛的主题为“可信联邦学习赋能数字经济的实用三角技术路径”。该论坛聚焦可信联邦学习，围绕隐私保护、模型性能和算法效率之间的三角关系，深度探讨可信联邦学习研究的实用三角技术，旨在通过2天的集中深度闭门思辨，找到安全-性能-效率三者协同融合的可信联邦学习研究路径。

　　本次论坛邀请了微众银行杨强和范力欣、北京航空航天大学童咏昕、电子科技大学张乐、成都超算中心郑亮和柴华、华南农业大学黄栋、四川大学孙亚楠和杨彦兵、西南交通大学罗志鹏和杨雪、西南石油大学张晓均、西安理工大学赵明华、新网银行谢世茂等20余位嘉宾参与深度思辨讨论，CCF YOCSEF成都现任主席、西南财经大学杨新和CCF YOCSEF成都候任主席、西华大学牛宪华担任本次论坛执行主席。

　　本次论坛拟定的议题包括“隐私保护、模型性能和算法效率之间的三角关系是什么？是否可以平衡？”“可信联邦学习发展的最大障碍是什么？如何理论联系实际？”以及“可信联邦学习的实用三角技术路径是什么？”。参会嘉宾在两天时间里围绕以上三个议题开展了全方位、多角度的深度思辨和讨论，会场气氛热烈，情绪高涨，积极表达各自观点，碰撞思维，取得了一些颇具创新的思路和技术方案。

　　最后，现场通过投票的方式评选出本次“峨眉论剑”的最佳辩手，成都超算中心郑亮当选。参会嘉宾纷纷表达了对下次“联邦学习与隐私计算”系列论坛的期待。YOCSEF成都也会认真总结本次深度闭门技术论坛，以期获得更多的输出和成果。(完)