中新网四川新闻12月13日电 (刘小宁)12月9-11日，在联合国统计司和中国国家统计局的指导下，联合国统计大数据和数据科学全球中心(下称“全球中心”)第六届大数据国际研讨班在成都举办。本届研讨班以“农业普查方法与技术的创新应用”主题，邀请来自联合国粮农组织、巴西国家空间研究所、中国科学院、北京师范大学、武汉大学等机构的国内外专家授课交流，来自智利、格鲁吉亚、印度尼西亚、约旦、哈萨克斯坦、蒙古国、南非、泰国、东帝汶、越南等10余个国家的百余名学员参加培训，共同探讨如何应用现代信息技术，改进农业普查方法和手段，全面提升普查工作质效。
联合国统计司、粮农组织高度赞赏中国政府统计机构在农业统计大数据应用方面取得的重要进展并强调，2030年世界农业普查是未来的一项重要工作，需要国际统计界同仁共同推动农业普查方法与技术创新，本次研讨班为大家提供了一个互学互鉴、深入研讨的重要平台。
国际专家围绕各自研究领域，分享真知灼见。联合国粮农组织专家发表了具有前瞻性与指导性的见解。拉斯米娅·阿利耶娃梳理了《2030年世界农业普查方案》的定义、特征及变化，解析了全面普查、联合普查和综合普查三种模式，为2026-2035年各国普查实践提供了理论框架。德拉马内·巴科强调需立足国情灵活选择普查方式，基于自我评估优化策略的规划制订，把握普查窗口期，实现技术能力的迭代升级，并倡导构建多方协作机制。阿德里亚娜·内丘深入剖析农业普查与人口、住房普查的内在关联性，创造性地提出以不同普查主题为基准，通过增设筛选模块和农业专题模块实现跨领域数据融合。
在普查实践总结与规划方面，来自中国国家统计局农村司的万国强等，系统梳理历次中国农业普查发展脉络，剖析了第四次全国农业普查的创新实践，提出要总结试点经验、采用抽样方法获取关键指标的建议；中国科学院空天院研究员陈正超通过多源遥感与AI融合技术，实现了95%以上精度自动化用地测量，推动统计工作向时空大数据转型；北京师范大学教授潘耀忠研发的准实时农作物遥感制图云端平台，已成功应用于中国第四次农业普查试点，为地块级农业统计提供关键技术支撑；武汉大学教授高智构建的地表异常在轨检测框架，攻克了传统灾害评估响应效率难题。
来自各国统计机构的专家分享了本国独特的农业普查经验。智利的豪尔赫·拉布拉·阿布里戈围绕普查工作全流程，提出了一系列可行性举措，普查前要做好预算、建立评估系统，普查后要及时开展质量核查。格鲁吉亚的伊拉克利·阿普哈伊泽介绍了该国农业普查与人口普查同时开展的经验，证明联合普查能降低成本、提高效益，并能为可持续发展提供高质量数据。印度尼西亚的奥克塔维亚·里兹基·普拉塞蒂约分享了使用CAPI和CAWI开展农业普查的经验教训，强调要延长CAPI培训时长并增加实践内容。
此外，开班式上举办了《UN-全球农业统计遥感手册》(下称“手册”)发布仪式，参与手册编撰的国际国内专家代表共同按下发布按钮，标志着这部由中国专家深度参与的手册完成上线。手册主编吉尔贝托·卡马拉和洛伦佐·德·西莫内详细介绍了手册大纲与内容，深入解读了使用指南，并选取了智利、哥伦比亚、库克群岛等三个具有代表性的国家和地区，进行全面且细致的案例剖析。
据了解，全球中心自2020年成立以来，以“共同富裕”“农业遥感应用”“数字经济统计”等主题连续举办大数据国际研讨班，旨在推广先进经验，汇聚统计智慧，推进大数据及其相关技术在政府统计中的应用。国家统计局浙江调查总队总队长、全球中心中方负责人张斌指出，下阶段，全球中心将充分依托实验室平台，汇聚国内外专家与技术资源，力争为全球统计界提供高质量的公共技术产品；持续拓展并织密大数据创新合作网络，为开拓大模型等人工智能技术在农业遥感领域的创新应用集聚顶尖人才资源；不断架设并巩固国际合作桥梁，为全球农业统计遥感领域的经验分享、方法交流与项目协作提供更广阔的平台。(完)
