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成都:数字化革新粮食收购 智能扦检系统让效率提升5倍
2025年12月13日 21:16 来源:中新网四川 编辑:尧欣雨

  中新网四川新闻12月13日电 在数字化与智能化技术深度融合的时代浪潮下,传统产业正加速向高效、精准转型。粮食收购作为保障国家粮食安全的核心环节,其流程现代化升级不仅关乎产业经济效益,更与民生稳定息息相关。中储粮成都储藏研究院有限公司自主研发的粮食收购智能扦检系统,凭借数字化技术与工业自控技术的深度融合,为传统粮食扦检模式带来突破性革新,在提升收购效率、保障交易公正等方面成效显著,成为行业数字化转型的标杆。

  系统自2022年10月在中储粮成都青白江仓储有限责任公司率先投入应用以来,表现亮眼,检验时间从传统模式的数十分钟进一步优化至仅需4分钟,赢得了行业广泛认可。目前,系统已在中储粮集团内部完成6个试点推广,累计形成9项发明专利、4项软件著作权,并参与制定《粮油机械粮食收购质量智能扦样、检验平台》等两项行业标准,为粮食质量检测的标准化、智能化建设提供了坚实技术支撑,也为整个粮食收购行业的数字化转型提供了可复制、可推广的成功范式。

粮食收购智能扦检系统应用场景图。中储粮成都储藏研究院有限公司供图

  此前,传统粮食收购扦检流程面临诸多痛点。扦样环节完全依赖人工操作,工作人员需手动选取扦样点位,单次扦样耗时至少6分钟,且极易受到主观因素干扰;质量检验流程更为繁琐,2-3名工作人员需对20公斤样品进行混匀、分样、检验、记录等一系列操作,全程耗时长达50-60分钟,不仅效率低下,还存在较高的误差风险,“人情粮”“抬级抬价”“压级压价”等违规行为时有发生。

  智能扦检系统的投入应用改变了这一局面。该系统搭载大场景建模技术,能够自动识别运粮车尺寸与粮食品种,实现随机多点智能取样,将单次扦样时间压缩至3分钟以内,全程无需人工介入,从源头杜绝了人为操作带来的不公隐患。同时,系统基于深度学习Transformer算法,可快速完成稻谷、小麦、大豆、玉米四大主流粮种的22项质量指标检测,整个检验过程仅需10—12分钟,相较于传统模式,扦检综合效率提升5倍以上,检测结果精准符合国家标准。

  值得关注的是,系统通过“车、粮、人、标签”全程绑定的数字化管理模式,确保所有收购数据真实可追溯且不可篡改。原本需要数十人协同完成的收购业务流程,如今精简至几人即可高效推进,且系统支持24小时不间断运行,日收粮量可达2万吨,大幅提升了粮食收购的作业效能。此外,全过程视频监控与数据实时同步至智能出入库“一卡通”系统,有效防范了各类违规交易行为,为粮农与收购企业搭建起公平、公正的交易环境。

  未来,随着智能扦检系统的进一步推广应用,将持续推动粮食收购行业向更高效、更精准、更公正的方向发展,为筑牢国家粮食安全防线注入强劲的数字化动力。(完)

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