中新网四川新闻3月24日电 “我们要做一个长虹品牌的自主可控的数智质量管理平台，并且实现产品化，赋能产业质能升级！”日前，长虹AI与数智产品研发中心数字质量管理系统项目团队召开“新春第一会”。会上，团队负责人段雨洪和成员们鼓足干劲、锚定2026年目标的同时，再次喊出了这一“终极口号”。
2025年12月，长虹数字质量管理系统（一期）正式上线，如今，运行短短3个月，已覆盖长虹10条产品线，看见的是实实在在的质量提升改变。在激烈的市场竞争中，质量管理数字化成为企业提升核心竞争力的必然趋势。作为千亿级跨国企业集团，长虹深刻意识到科学高效的质量管理体系对企业高质量发展的重要性。
去年1月，长虹AI与数智产品研发中心正式启动数字质量管理系统建设，并与长虹科技与质量部联合组建了包括业务、设计、研发、实施、运维等角色人员在内的“全能”专项团队，旨在为长虹构建一套自主可控、安全可信、管理智能的数字质量底座。
“传统质量管理模式多依赖人工被动检验、供应链质量管理协同不足，在效率、质量预防等方面存在明显局限性，影响产品质量稳定性。一些产业单位虽然建立了自己的质量管理系统,但在集成性、业务全面性、数据利用方面欠缺。”段雨洪介绍说，一方面，上下游系统数据不贯通、检验设备检验数据未能智能高效采集导致协同效率低；另一方面，未覆盖研发、采购、制造、售后质量管理业务以及某个环节的质量管理场景不完善导致存在质量风险；此外，数据简单统计未建立科学分析模型，产业单元不能及时预防、探测、预警质量异常，导致质量问题发现滞后。“对集团化质量管理来说，通过数字化质量平台及时掌握各产业质量现状，是作出质量决策不可缺少的支撑。”段雨洪如是说。
如何兼容子公司有质量系统和无质量系统情况，与子公司已建立的质量管理系统贯通、对无质量系统子公司如何进行推广覆盖，如何打通上下游SRM供应链系统、MES生产系统、如何集成智能计量器具……项目建立之初，一系列问题接踵而至，摆在了段雨洪和成员们面前。
为攻克各项难题，段雨洪和团队成员们扎根在子公司车间一线是家常便饭。“比如我们在对子公司进行计量器具的数据采集时，发现存在设备数据单位不一致，测量参数动态组合等微观差异，对此我们必须要做精细地调研并且给出不同的方案，然后再到工厂里反复验证方案的可行性，仅这一个板块可能就要花费两到三个月的时间。”历经11个月，长虹数字质量管理系统（一期）项目建设完成，于去年12月正式上线运行。
打开长虹数字质量管理系统，质量总览、协同预警、数据分析等信息一目了然，管理人员可以一键查询各类关键质量指标数据。据介绍，该系统主要包含质量管理执行系统以及决策数据系统两大系统，质量管理执行系统可收集研发、采购、仓储物流、制造、检验检测等质量数据，汇集至决策数据系统可生成相关质量分析供管理人员科学决策，通过这样的闭环管理从而为长虹实施质量改进提供数据支撑，做好风险预警及质量提升管理指导工作。
通过采用“兼容+共建”双规模式，目前，长虹数字质量管理系统（一期）已在长虹空调、中山长虹等7家子公司上线应用，覆盖10条产品线。运行仅几个月以来，已初步实现质量检验管理效率提升超过30%，供应链协同管理效率提升20%。如其质量协同预警功能，可以针对采集到的基础数据，识别使用了有质量问题的同一供应商同一物料的产业单元，从而进行产业单元间的预警，避免重复质量损失。
“我们正在积极推进长虹其他子公司上线应用，最终达到长虹实时掌握40余家制造型子公司在研发、采购、制造、售后等全环节的质量闭环管理，从而支撑整个长虹资源聚焦，全面提升质量水平，降低质量成本。”段雨洪介绍道。
据了解，2026年，长虹AI与数智产品研发中心将继续对数字质量管理系统进行优化升级，聚焦制造质量与市场质量，以及研发质量，开展项目二期、三期建设，同时充分挖掘AI在系统业务场景中的应用，最终实现产品全生命周期质量智能管理，快速响应市场变化和客户需求，为长虹提升质量核心竞争力奠定坚实数字基础。（完）
