中新网四川新闻10月20日电 (刘敏)10月19日，四川天府银行AI实验室联合北京大学软件工程研究中心知识计算实验室正式开源了70亿参数的代码基座大模型CodeShell。在权威的代码评估基准(Human Eval和MBPP)排行上，CodeShell取得了同等规模代码大模型的最好成绩，成为当前性能最强的7B代码基座大模型。

　　与此同时，该团队将软件开发代码助手的完整解决方案全部开源，人手一个本地化轻量化的智能代码助手时代已经来临。

　　联袂开源发布生成式人工智能CodeShell

　　自2022年以来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是我国科技自立自强的关键突破领域之一。

　　四川天府银行响应国家高水平科技自立自强号召，一直在人工智能领域开展探索研究工作，此次联合北京大学软件工程国家工程研究中心知识计算实验室独立自主研发了代码基座大模型CodeShell，其包含了CodeShell-7B代码基座大模型、CodeShell-Chat代码助手模型及CodeShell代码助手IDE插件。

　　据了解，CodeShell-7B是具有强大代码基础能力的多语言代码大模型基座，基于5000亿Tokens进行冷启动训练，上下文窗口长度为8192。在全球权威的代码评估基准(HumanEval和MBPP)上，CodeShell取得同等规模最好的性能，超过了CodeLlama-7B和StarCodeBase-7B。

　　CodeShell-Chat是CodelShell-7B功能齐全的代码助手模型，面向真实的软件开发场景，通过高效微调，在支持对话、代码生成、代码补齐、代码注释、代码检查与测试用例生成等下游任务中性能优异。

　　而CodeShell代码助手IDE插件是基于CodeShell大模型开发的支持VSCode、IntelliJ IDEA的智能编码助手插件，支持python、java、c++/c、javascript、go等多种编程语言，为开发者提供代码补全、代码解释、代码优化、注释生成、对话问答等功能，旨在通过智能化的方式帮助开发者提高编程效率。

　　科技金融赋能中小微科技企业发展

　　与国外OpenAI、谷歌、微软及国内大模型厂商相比，科技型中小微企业在生成式人工智能领域普遍面临资金短缺、算力短缺、技术短缺、人才短缺等多种因素限制。四川天府银行联合北大知识计算实验室开源发布CodeShell，发挥自身在金融及科技方面的优势，助力中小微科技企业及IT从业人员探索应用大模型。

　　据介绍，CodeShell从大模型底座、对话模型及软件开发代码助手的完整解决方案全部开源，形成开源的全栈技术体系，并允许用于商业用途，将为人工智能产业及开发者构建可持续发展的AI基础设施提供源源不断的动力。

　　为了进一步降低使用门槛，适应中小微科技企业及IT开发人员的需要，团队创新开发了支持轻量级本地化部署的CodeShell-Chat量化版，支持CodeShell模型在各种计算架构中的格式转化、推理运行以及量化部署。

　　“一台苹果台式机Mac Studio能支持四五十人同时在线的中小微科技企业私域网络使用，保护企业数据隐私及安全；一台普通的苹果笔记本MacbooK Pro就能脱网离线运行大模型，成为IT开发人员随时随地可用、轻量、安全、可靠的移动大模型。”该团队研发负责人介绍说。

　　近年来，四川天府银行大力发展科技金融业务，为科技型中小微企业大模型研究及应用提供金融及技术支持，并联合外部供应商，为科技型中小微企业及IT开发人员提供低成本大模型硬件获取渠道及算力租赁服务以及零手续费分期支付服务。

　　同时，四川天府银行成立了大模型人工智能技术支撑团队，免费为企业及开发人员提供技术支持服务。为满足科技型企业发展过程中的融资需求，该行还推出了“天府科创贷”，并联合政府提供担保、贴息等服务，让无抵押资产的科技创新企业也能及时有效获得全面信贷支持。

　　四川天府银行相关负责人表示，此次CodeShell-7B的开源发布，是该行打造“科技特色银行”的重大成果之一，与合作伙伴北大知识计算实验室联袂发力，旨在推进人工智能技术在中小微科技企业中的普及应用，让金融科技更好赋能中小微科技企业高质量发展。同时，期待看到更多开发者利用CodeShell进行创新应用，促进大模型在各领域各行业应用落地，从而助力企业及产业优化升级。(完)