中新网四川新闻3月13日电 76岁的肖女士家住四川省凉山州，半年多前无意间发现右乳有一个小包块，于2025年12月到凉山州妇幼保健院做检查。乳腺影像刚刚出现在屏幕上，人工智能辅助诊断系统就自动给出了明确提示——不仅清晰地标注了病灶的位置和大小，还给出了“4C类”的风险提示。
“这个结节的恶性风险较高，如果仅凭肉眼，很容易被忽略。”凉山州妇幼保健院甲乳外科主任林红回忆说。为了排除隐患，医院随后为肖女士做了右乳肿物穿刺病理检查，最终证实为浸润性乳腺癌，同时发现右侧腋窝淋巴结已有癌细胞浸润。AI的精准提示，帮助医生及时发现了这一隐匿病灶，为肖女士后续的治疗争取了宝贵时间。
近年来，凉山州医疗卫生条件不断改善，但基层医疗资源不足的问题仍然存在。以乳腺癌筛查为例，凉山州妇幼保健院院长刘德祺介绍，全州乳腺超声设备仅约30余台，超声技术人员约140人，妇幼系统的钼靶设备仅有1台。“在基层地区开展大规模筛查，对设备和医生能力都是不小的挑战。”刘德祺说。
与此同时，随着健康科普和公共卫生工作的持续推进，当地群众对“两癌筛查”的认识不断提升。从过去需要医院主动动员，到如今不少群众主动咨询、主动参与体检，筛查需求明显增加。
如何在设备和医生数量有限的情况下，提高筛查效率与诊断质量，成为摆在基层医疗机构面前的一道现实难题。2024年起，在“两癌防治”相关项目中，凉山州妇幼保健院开始尝试引入医疗AI企业数坤科技的医疗人工智能辅助诊断系统，为基层筛查工作提供技术支持。
目前，该系统已与超声设备融合使用，在医生进行超声检查的同时，对影像进行实时分析和提示，帮助识别可能被忽视的早期病灶，并辅助医生进行诊断。
在实际应用中，医生们逐渐感受到人工智能带来的变化。“AI对影像的敏感度很高，很多早期小结节或可疑病灶，系统都会第一时间给出提示。”林红说，这不仅提升了筛查效率，也在一定程度上减少了漏诊风险。
据该医院的一项内部调查显示，引入人工智能辅助后，科室整体诊断符合率提升约10%至30%。更直观的变化体现在筛查规模上。2025年，凉山州17个县(市)共完成乳腺癌筛查超过7万人，全年筛查任务实现100%完成。
对于基层医生而言，人工智能不仅是辅助工具，也成为一种有效的“学习伙伴”。林红表示，过去，由于专业培训机会有限，基层医生在影像判断方面往往需要较长时间积累经验。而AI系统在检查过程中提供的实时提示和参考信息，使医生在实践中能够更快理解影像特征，逐步提升诊断能力。
对患者来说，变化同样明显。在人工智能辅助下，许多筛查工作可以在本地完成，减少了患者前往大城市医院检查的奔波和费用支出。
“以前有些患者一听可能有问题，就要跑到外地去复查，现在在当地就能完成初步筛查和判断。”林红说，这不仅减轻了患者负担，也提高了医疗资源的使用效率。
今年，在前期引入数坤科技“图灵大脑”和“图灵AR”等台式超声AI硬件设备的基础上，凉山州妇幼保健院还将便携式超声也进行了AI升级，能帮助医生在不同场景下快速、准确地做出诊断，大大缩短患者等待时间，提升就医体验。
“在凉山这样的地区，医疗AI可以帮助基层医生更快提升能力，让优质医疗服务真正向基层延伸。”刘德祺说。
对于未来，林红也有自己的思考。在她看来，人工智能虽然为医疗工作提供了重要支持，但医生仍然是诊疗过程中的核心角色。“AI是辅助，而不是替代。”林红说，“医生需要在AI提示的基础上结合临床经验作出判断。只有人机协同，才能真正提升医疗服务质量。”(完)
