中新网四川新闻6月29日电 (记者 刘忠俊)6月29日，成都站(火车北站)扩能改造工程稳步推进，这座特大型综合交通枢纽已初具雏形。作为配套核心工程，地铁18号线三期火车北站至骡马市站盾构区间顺利贯通。该区间是成都地铁深埋施工代表性工程，最大埋深达49.97米，属于全市深埋难度最高的地铁区间之一。因下穿火车北站大型铁路枢纽，项目施工工况复杂、安全管控难度极高。
深埋复杂地层施工，一直是城市地下基建的核心难点。传统盾构掘进高度依赖施工经验，深层地下作业隐蔽性强、风险点分散，如同在黑暗中摸索推进，掘进精度与施工安全难以充分保障。为破解行业痛点，成都轨道搭建盾构安全风险智慧管理系统，依托数字化技术，实现地下施工全流程可视、可控、可管。
该系统在盾构机身、隧道作业面及地面监测点位布设多维度传感器，实时采集掘进推力、刀盘扭矩、地层压力、设备姿态等核心施工数据，通过算法实时构建1:1三维数字孪生模型。这套数字化体系彻底打通地下施工信息盲区，让隐蔽的隧道掘进过程实现动态可视化、精准可控化。
本次贯通的盾构区间施工精度标准严苛，掘进期间需30余次穿越地铁1、4、6、7、17号线五条既有运营线路，同时下穿二环高架、火车北站等28处重要建构筑物。“这相当于在城市核心枢纽开展微创作业，所有施工误差必须严格控制在毫米级别。”中国铁建昆仑集团18号线三期盾构项目负责人张思遥表示。
依托数字孪生智慧平台，管理人员可通过手机、电脑终端远程实时监控隧道掘进全流程。一旦掘进速度、设备扭矩、注浆量等关键参数偏离标准区间，系统将自动触发预警，助力工作人员快速排查隐患、规避施工风险。目前，这套智能管控系统已应用于成都19条地铁线路，实现隧道施工远程同步监测常态化落地。
除深埋、高精度掘进难题外，该区间3.4公里长距离隧道的管片质量巡检，是项目安全管控的关键环节。传统施工采用人工徒步巡查、登高排查模式，全线巡检耗时长达半天。同时，隧道深埋幽暗、作业空间狭窄，人工巡查存在视野盲区，细微结构隐患难以及时发现。
为此，项目创新采用无人机巡检搭配AI智能识别系统，构筑第二重安全防护屏障。小型无人机可深入隧道全域开展灵活作业，实时回传高清影像资料，依托人工智能算法快速核验管片拼装质量、精准定位渗水缺陷。整套巡检流程仅需十余分钟，大幅提升巡检效率与隐患识别精度，有效补齐人工巡检短板。
针对施工区域建构筑物密集、地层干扰因素多、传统探测精度不足等问题，项目采用微动地层探测技术，前置化解地层施工风险。常规地层探测仅覆盖地下4至5米浅层区域，易受外界信号干扰，数据偏差较大，无法满足深埋隧道的前期勘探需求。
微动探测技术通过高灵敏度传感器捕捉自然界微弱地层震动信号，可精准探明地下30至40米深度的地层结构，具备探测深度大、抗干扰性强、分辨率高的优势，可对地下地层完成精细化“彩超扫描”。在盾构掘进前，技术人员能够精准锁定地下空洞、软弱地层等风险区域，提前开展注浆填充、地层加固作业，前移风险防控关口，实现施工风险从被动处置到主动预判的升级。
多重智能化技术的落地应用，是成都轨道推进轨道交通建设场景数字化转型的重要实践。目前，项目已实现数字孪生、微动探测、无人机巡检、北斗定位、AI风险识别等多项智能技术的深度融合，构建起全方位、多层次的地下施工安全防护体系。
成都轨道建设公司风险监控应急指挥中心相关负责人罗松表示，未来企业将持续推动AI、大数据与轨道交通施工场景的深度融合，推动盾构风险管控从“智能管控”向“智慧决策”迭代升级，实现隧道掘进全过程可知、可控、可预判，持续提升城市地下基建的智能化水平与安全建设能级。(完)
