中新网四川新闻10月10日电 作为中国制造业领军企业，长虹在以AI技术为核心的新一轮产业竞争中，敏锐把握技术变革机遇，将AI技术与企业全场景运营深度融合，构建起以“AI+运营”为核心的智能生态体系，并打造长虹企业级智能体开发平台(以下简称“长虹AI中台”)，推动企业运营效率、管理能力与核心竞争力全面跃升。

　　在长虹各地的智能工厂里，每天都有成千上万的产品从生产线上下线，产品检测作为保障产品质量的最后一道防线，重要性不言而喻。但此前，技术人员从海量检测校准标准中快速定位对应文件以及条款，常面临效率瓶颈。如今，长虹自研的“AI检测助手”已正式投入使用，有效破解这一痛点——技术人员只需简单提问，即可秒级获取精准条款。

长虹“5G+工业互联网”大规模个性化定制智能终端生产线。 长虹控股集团 供图

　　在现代化的工业场景中，长虹“AI检测助手”正扮演“数字员工”的角色。这一“数字员工”依托长虹AI中台构建，也是该平台推动AI技术深度融入业务应用与企业运营的深刻实践。

　　不久前，长虹AI中台首批产业公司赋能行动正式启动。这意味着，长虹AI中台将推动长虹华丰科技、广东长虹、长虹·美菱中国区等产业公司，落地包括虚拟合同审核员在内的近20个“数字员工”应用，进一步提升企业运营效率，助力试点单位打造AI创新标杆。

　　据介绍，长虹AI中台是AI核心能力中枢的调度中心：通过共性能力输出、业务赋能等方式，向上服务集团多样化AI应用场景，向下调度私域大模型资源，为长虹AI生态提供技术支撑。同时，依托长虹自建的可信数据空间安全管控体系，该平台可以充分保障AI生态链中的数据安全。

长虹自研AI工业视觉检测系统。 长虹控股集团 供图

　　作为长虹统一的AI技术底座，该平台以全链路数据工程重塑企业知识体系，打造“数据知识工程+模型工程+智能体工程”一体化全流程工具链。借助共性能力释放与零代码AIAgent应用广场模式，该平台实现了基于高质量数据集的企业“数字员工”智能体“工厂化”批量生产，进一步助力企业构建全域协同、自主进化的企业级智能体集群。值得关注的是，该平台已具备20余种专项数据处理算法与智能标注工具，可将数据处理周期缩短50%，高效构建高质量数据集；同时提供90余项能力组件与7类智能体模板，可将数字员工上线周期缩短50%。此外，平台还沉淀了行业通用AI能力，为后续AI场景的快速创新应用提供有力支撑。

　　未来，依托长虹AI中台，长虹将持续推动AI技术与产业业务、企业运营深度融合，聚焦低复杂度、高重复性的高价值场景，持续挖掘企业级AI应用场景，加速企业智能化升级，实现实体产业智能化突破。(完)