中新网四川新闻9月30日电  9月30日，四川金融监管局指导四川省保险行业协会，首次发布了基于保险理赔数据分析的川西自驾旅游道路交通安全风险提示。通过保险理赔大数据分析，精准识别高风险路段，为社会公众出行提供前瞻性预警，有效提升道路交通安全预警的针对性和科学性，最大限度预防和减少道路交通事故的发生。

　　本次风险数据的筛查和发布，打破了以往依赖事故数量或单一指标的粗放模式，实现了评估维度的精准化与多元化。

　　据了解，四川省保险行业协会通过对全省所有财产保险公司近两年在阿坝、甘孜、凉山三州地区的41.38万条理赔数据进行精准分析，构建了一个包含“案件发生密度”“是否涉及人员伤亡”“是否涉及财产损失”“案均赔款金额”等多个维度在内的综合风险评估模型，通过模型最终筛选出3486条道路风险信息。

　　在大数据筛查的基础上，四川省保险行业协会指导人保财险、平安产险、太保产险根据筛查出的道路风险信息，结合各公司出险理赔数据及实地路况，最终确定了36条需“高度谨慎”或“加强注意”的代表性路段。

　　这些路段通常是地形复杂、气候多变、安全设施相对薄弱或车流构成特殊的区域。通过大数据分析，能更全面掌握风险状况、更深刻揭示道路风险的本质：某些路段可能事故总量不高，但一旦发生事故，后果(如伤亡程度、财产损失)往往更为严重；部分盘山公路因弯急坡陡，易引发严重碰撞事故，导致损失金额居高不下；某些进入热门景区道路，则因人流、车流交织，事故发生的频率(案件密度)较高。

　　此次将保险理赔数据深度应用于公共安全治理，是一次数据赋能实践的重要尝试，为继续开展四川其余区域内道路风险提示与治理做出了示范。随着数据的持续积累与模型的不断完善，未来或可实现风险提示常态化、动态化发布，为营造更加安全、有序的道路交通环境提供持续助力，守护每一位交通参与者平安出行。(完)